Мы объединяем опыт бизнес-консалтинга и современные технологии, чтобы ускорять процессы, снижать операционную нагрузку и повышать эффективность бизнеса
AI для бизнеса: от аудита до внедрения
Где бизнес теряет время, деньги и управляемость
Нет аналитики
Руководство чувствует неэффективность в процессах, но дело не доходит до анализа ситуации
Хаотичное внедрение AI
AI внедряется точечно и не системно - без единой архитектуры и понятного экономического эффекта
Нет автоматизации процессов
Процессы тормозятся из-за ручных операций и постоянного переключения между системами
Нет возможности роста
Ключевые процессы завязаны на конкретных сотрудниках и плохо масштабируются
Поддержка и эксперты перегружены
Повторяющиеся вопросы вместо решения
действительно важных задач
действительно важных задач
Хаотичный поиск информации
Сотрудники тратят часы на поиск информации в документах, переписках и внутренних системах
Наши решения для вашего бизнеса
AI-ассистенты
Что вы получите:
Срок реализации: 2-5 недель
AI, который знает внутренние документы и помогает сотрудникам находить ответы за секунды
Актуализированная база знаний по компании, продуктам, услугам
Снижение нагрузки на сотрудников
До 90% вопросов закрывается автоматически
Ускорение работы в 3–5 раз
Снижение нагрузки на сотрудников
До 90% вопросов закрывается автоматически
Ускорение работы в 3–5 раз
AI-агенты
Что вы получите:
Срок реализации: 2-5 недель
AI-системы, которые самостоятельно выполняют рабочие задачи и запускают процессы без участия сотрудников
Выполнение операций без участия человека
Сокращение нагрузки на команды
Ускорение обработки задач и заявок
Прозрачность и управляемость процессов
Сокращение нагрузки на команды
Ускорение обработки задач и заявок
Прозрачность и управляемость процессов
Корпоративные AI-системы
Что вы получите:
Срок реализации: 2-5 недель
Разрабатываем и внедряем AI-системы под процессы, данные и инфраструктуру компании
AI берет на себя сложные аналитические и операционные задачи
Ускоряется принятие решений и выполнение процессов
Повышается управляемость и прозрачность бизнеса
Создается измеримый экономический эффект
Ускоряется принятие решений и выполнение процессов
Повышается управляемость и прозрачность бизнеса
Создается измеримый экономический эффект
AI-аудит
Что вы получите:
Срок реализации: от 5 дней
Проанализируем и определим, где AI даст максимальный эффект и сформируем план внедрения
Анализ ваших бизнес-процессов на предмет внедрения AI
Список 5–10 AI-проектов
Оценка экономического эффекта
Roadmap внедрения
Список 5–10 AI-проектов
Оценка экономического эффекта
Roadmap внедрения
Результаты, которые получают клиенты
Измеримый эффект
От внедрения ИИ в бизнес
Снижение
Операционной нагрузки на команды
AI помогает выявлять
закономерности и аномалии в данных
Сокращение времени
Поиска информации до нескольких секунд
В 3-5 раз
Ускорение процессов
до 70%
Типовых задач закрывает AI
Как мы работаем
над проектом
над проектом
Создаем рабочий AI-пилот на реальном процессе. Проверяем результат на практике до масштабирования.
Запуск пилотного решения
Заявки
Документы
Поддержка
Внутренние workflow и Аналитика
AI становится частью ежедневной работы команды.
Подключаем AI к:
Интеграция в рабочий контур
Базе знаний
ERP
CRM
Корпоративным сервисам
Проанализируем и определим, где AI даст максимальный эффект и сформируем план внедрения
Масштабирование и поддержка
Развиваем AI-инфраструктуру компании по мере роста задач бизнеса
Расширяем ИИ на новые процессы и поддерживаем систему после запуска
Изучаем процессы, данные и внутренние системы компании. Определяем задачи, где AI даст измеримый эффект.
AI-аудит и выбор задач
Автоматизация типовых операций
Ускорение процессов
Снижение ручной нагрузки
Улучшение доступа к знаниям и данным
Реализованные проекты
Внедрили AI-ассистента первой линии поддержки с поиском по пользовательской и технической документации ERP-системы.
AI-ассистент первой линии поддержки ERP-системы
Снижение нагрузки на первую линию поддержки
Существенно сократилось время ожидания ответа
До 75% типовых обращений закрывается автоматически
Клиент: автомобилестроительный завод (NDA) Отрасль: машиностроение
Клиент: производственный комплекс (NDA) Отрасль: пищевая промышленность
Внедрили AI-ассистента с поиском по базе знаний и ответами со ссылками на источники.
Корпоративный AI-ассистент
Поддержка и внутренние эксперты меньше отвлекаются на повторяющиеся вопросы
Поиск информации ускорился в 4 раза
До 70% типовых вопросов закрывается автоматически
Сегодня мы объединяем этот опыт с технологиями искусственного интеллекта. Для нас AI – не «модный инструмент», а способ:
Ускорить процессы
Участники команды работали в международных консалтинговых компаниях, ИТ-интеграторах
и вендорах и занимались:
и вендорах и занимались:
Повышением операционной эффективности
Снизить операционную нагрузку
Проектированием бизнес-процессов
Повысить управляемость бизнеса
Внедрением систем управления
Опыт работы нашей команды
Автоматизировать рутинные операции
Автоматизацией и цифровизацией
Сделать знания и данные компании доступными в реальном времени и тд
Построением KPI, бюджетирования и бизнес-планирования
Опишите задачу или процесс, который хотите автоматизировать – мы покажем, где AI даст реальный эффект для бизнеса
Давайте обсудим ваш AI-проект
Евгений
Руководитель проекта
Руководитель проекта
Лучше начинать не с выбора модели, а с анализа процессов. Сначала нужно понять, где AI даст реальный эффект: сократит ручную работу, ускорит процессы, снизит нагрузку или поможет принимать решения быстрее.
Да, если решение спроектировано правильно. AI можно развернуть в закрытом корпоративном контуре без передачи данных во внешние облачные сервисы. Доступы, роли и источники данных настраиваются под требования компании.
Корпоративный AI работает с вашими документами, базами знаний, регламентами, CRM, ERP и внутренними системами. Он отвечает в рамках данных компании и может давать ссылки на документы-источники.
Для этого используются проверенные источники данных, RAG-архитектура, ссылки на документы, ограничения доступа и сценарии контроля. В корпоративных процессах AI не должен отвечать “из воздуха”.
Да. Обычно лучше начать с пилота на одном понятном процессе. Это помогает быстро проверить эффект, снизить риски и только потом масштабировать решение на другие команды или подразделения.
Если процесс не формализован, задача возникает редко, нет данных или доступов к ним, а стоимость внедрения выше возможного эффекта. В таких случаях мы честно не рекомендуем запускать AI-проект.
